Project Description

  • Start date: 21/06/2018 

  • End date: 21/06/2020 

  • Duration (months): 24

  • Total budget: € 52.000 

  • Lab Budget:

  • Number of partners: 2

  • Partners: UNISALENTO, FAMECCANICA 

L’attività di ricerca si pone come obiettivi l’analisi di dati macchina per identificarne tipologie e qualità, lo sviluppo di metodi per la raccolta dati da macchine in produzione e lo studio del significato dei dati al fine di costruire midrange basati su modelli matematici. A questi obiettivi, si affiancheranno studi rivolti allo sviluppo di algoritmi software di AI per l’estrazione/analisi di ‘informazioni utili’ da ‘dati generali’Sarà inoltre, prevista l’identificazione di KPI e midrange da usare in procedure e tool software e la verifica, test e calibrazione degli algoritmi con dati di macchine reali. 

Coordinamento delle principali attività di analisi contestuale; raccolta dei principali requisiti analitici e guida per lo sviluppo dei modelli matematici più idonee all’obiettivo di ricerca; coordinamento delle attività di configurazione del tool software per la modellazione dell’algoritmo; guida per la definizione  e testing dei parametri di setting dei macchinari. 

Apache Hadoop come framework software concepito per scrivere applicazioni che elaborano grandi quantità di dati in parallelo, su cluster di grandi dimensioni assicurando un’elevata affidabilità e disponibilità. 

Apache Spark come sistema di calcolo che fornisce API di alto livello in Java, Scala, Python e R. Cassandra come NoSQL database management system Eclipse come Platform for Open development and Collaboration 

  • Analisi del contesto industriale di riferimento; 
  • Implementazione di metodi matematici ed algoritmi per analizzare dati generati da impianti industriali sottoposti ad attività di collaudo; 
  • Utilizzo di tool software per modellare gli algoritmi di analisi e produrre in output valori di midrange da utilizzare come parametri di setting per i macchinari presenti nell’impianto industriale di riferimento; 
  • KPI da usare per testare e calibrare i tool con i dati reali. 

For more information please contact: Mariangela Lazoi (mariangela.lazoi@unisalento.it)