Project Description

  • Start date: Dicembre 2018

  • End date: Maggio 2021

  • Duration (months): 19

  • Total budget: € 1.477.491,16

  • Budget Gruppo: € 129.727,41

  • Numero di partner: 7

  • Partner: INFOTEL S.R.L., NET SERVICE S.P.A, N&C S.R.L., DINETS S.R.L., XENIA GESTIONE DOCUMENTALE S.R.L., CNR ISTITUTO DI SCIENZE APPLICATE E SISTEMI INTELLIGENTI , UNIVERSITÀ DEGLI STUDI “LINK CAMPUS UNIVERSITY” 

Il progetto intende soddisfare i requisiti necessari per l’implementazione di una rete per il supporto clinico sia nei casi che richiedano alta specializzazione sia a copertura delle zone ove non siano presenti specifiche competenze. Il progetto prevede quindi la realizzazione di una piattaforma per la gestione di tutti quei casi in cui sia previsto l’accesso a immagini diagnostiche con la possibilità di applicare competenze specifiche anche dove fisicamente non presenti nel sito di produzione delle immagini stesse. 

I potenziali benefici per gli utenti finali sono indicati seguito: per MMG, supporto all’identificazione del più adeguato processo diagnostico del paziente; per Interventi in emergenza/urgenza, indirizzamento del consulto specialistico e predisposizione del presidio ospedaliero/punto di accoglienza; per Strutture sanitarie pubblico/private, copertura con efficacia del maggior numero di casistiche cliniche ed omogeneità del servizio offerto, disponibilità di una piattaforma abilitante di servizi avanzati; per Medici specialisti, ampliamento del bacino di utenza e supporto nell’indagine diagnostica, disponibilità di una piattaforma abilitante di servizi avanzati; per i Pazienti, fruibilità di un maggior numero di servizi specialistici all’interno del processo di cura assistenziale ospedale-territorio. 

Definizione degli standard di riferimento IHE e BPM per la modellazione di processi e regole nei workflow di teleconsulto e telemedicina; individuazione e customizzazione di sistemi di business process management per la gestione di workflow di telemedicina basati su standard IHE; modellazione, implementazione e configurazione dei processi di teleconsulto e di telemedicina definiti nei test bed; analisi di case study e stato dell’arte di metodi, tecniche e tecnologie di process 

mining per i processi diagnostici; definizione delle caratteristiche dei data log dei workflow diagnostici e dei dati clinico-sanitari; tecniche di cleaning di data set da strutture sanitarie e letteratura scientifica; sviluppo di metodi e tecniche di data e process mining per identificazione di pattern nei processi diagnostici; test e validazione di metodi e tecniche sui data-set acquisiti. 

Il progetto mira allo sviluppo di una piattaforma cloud con architettura hub & spoke per la telemedicina basata su Imaging che supporta gli standard internazionali (DICOM, HL7, IHE, etc.) per l’integrazione dei dati sanitari, dei processi e delle immagini diagnostiche. 

Clinical Decision Support System, Business Process Management System, Teleconsultation 

For more information please contact:  Mariangela Lazoi  (mariangela.lazoi@unisalento.it)