Project Description

Descrizione dell’Area

L’area “Modellazione ed Analisi di Rete” si propone di analizzare, rappresentare e modellare la struttura e le dinamiche di sistemi complessi biologici, tecnologici, sociali e di business attraverso l’uso di reti o grafi. In un grafo, ciascun partecipante è chiamato attore della rete ed è rappresentato come un nodo. Gli attori possono essere individui, organizzazioni, gruppi o qualsiasi altro insieme di entità correlate. Le relazioni tra gli attori sono rappresentate come collegamenti tra i nodi corrispondenti. Le variabili e la struttura della rete può variare; nodi e collegamenti possono apparire, scomparire o cambiare le loro caratteristiche nel tempo.

L’area “Modellazione ed Analisi di Rete” utilizza algoritmi, metodi statistici e strumenti di calcolo per l’acquisizione, la modellazione e la comprensione dei dati relativi ai processi che caratterizzano le reti.

  • Social Network Analysis sicurezza cittadina e prevenziona del terrorismo;
  • Brand Monitoring;
  • Corporate Knowledge Discovery and Analysis.
  • Data Retrieval&Tracking, da reti sociali online, file log di strumenti collaborativi, sensori fisici (WiFi, RFID, …), indagini e osservazioni.
  • Costruzione e Analisi della rete per il rilevamento di agenti rilevanti, interpretazione del ruolo, informazioni sulla struttura generale, previsione dei link e riconoscimento degli intenti, classificazione dei nodi, modelli di interazione, clustering ed individuazione delle comunità.
  • Modelli e paradigmi algoritmici per la ricostruzione di una rete sociale, modelli di crescita/evoluzione/diffusione nel network.
  • Algoritmi di Machine Learning supervisionati e non, per l’analisi del sentiment.
  • Latent Semantic Analysis, Term Frequency/Inverse Document Frequency method, Clustering for Semantic Analysis.
  • Visualizzazione e Feedback per interpretare dati e tendenze, gestione dei feedback degli utenti.
  • Soluzioni di Gestione delle Competenze orientate a cogliere, valutare e simulare il ruolo e il peso di un lavoratore della conoscenza.
  • Frameworks di meccanica quantistica per la modellazione del comportamento umano, che potrebbe comportare un migliore decision-making (modelli finanziari, decisione sotto incertezza, …) e spiegare alcuni concetti chiave dell’interazione mente-cervello (con applicazioni nell’Intelligenza Artificiale, …).
  • Linguaggi di programmazione: C; C#; Java; JavaScript; PHP; Python; SQL
  • Database: SQL DB, MongoDB, Neo4J Graph DB
  • Librerie grafiche: SNAP
  • SW di analisi statistica: R/Matlab/Mathematica
  • SW di SNA: Pajek/UciNet/Gephi/Condor/NodeXL
  • SW di BP Mining: ProM
  • SW di Sentiment Analysis: SentiWordNet, Semantria
  • Piattaforme di ricerca: Lucene, SOLR
  • Librerie per crawler da Social Network: Twitter4J, FQL
  • Social Network Analysis Analyzer, piattaforma di monitoraggio della comunicazione tra gli attori che si sono registrati nei social network più diffusi. http://emi.unisalento.it/sna_analyzer/demosna.xbap
  • Simulatore di Agenti basato su metodi matematici tipici della meccanica quantistica.
  • Modulo di MUSCA Crawler. Estrai i dati da fonti online: Facebook (FB), pagine e / o singoli gruppi FB; Twitter, profili individuali e/o tweet che contengono specifiche parole chiave / hashtag.
  • Analizzatore di Sentiment: analisi del “polarità del testo” (sentiment analysis), sia a livello globale che di singolo testo, sempre rispetto alle fonti selezionate.
  • analizzatore semantico: Analisi semantica di fonti online utilizzate (con pre-processing del testo) per classificare il testo estratto sulla base delle ontologie / tassonomie relative al contesto analizzato.
  • Modulo di MUSCA Social NetworkAnalysis. http://musca.unisalento.it/musca-proj/login
n. 6 persone che includono ricercatori e collaboratori

Per maggiori informazioni si prega di contattare: Laura Fortunato (laura.fortunato@unisalento.it)

Grado di Maturità dell’Area

70%
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Progetti collegati

Sito web del gruppo

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Iniziative e progetti con

  • SPHERA s.r.l.,
  • Advanthec s.r.l.,
  • Selex ES s.p.a.,
  • Man@Work s.r.l.,
  • Engineering Ingegneria Informatica s.p.a.,
  • Expert System s.p.a.
  • Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche-ICAR-CNR, Palermo;
  • University of Salento: prof. Luigi Martina, prof. Enrico Ciavolino, prof. Gabriele Papadia, prof. Antonio Del Prete;
  • Università di Roma, La Sapienza: prof. Serena Arima;
  • Northeastern University: prof. Francesca Grippa;
  • University of Leicester: prof. Sandro Sozzo;
  • University of Roma Tor Vergata: dott. Andrea Fronzetti Colladon.

Pubblicazioni Scientifiche

  • Cristian Bisconti, Angelo Corallo, Laura Fortunato, Antonio A. Gentile (2014). A Quantum-BDI Model for Information Processing and Decision Making. INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL PHYSICS, vol. July 2014, p. 1-14, ISSN: 1572-9575, doi: 10.1007/s10773-014-2263-x
  • Cristian Bisconti, Angelo Corallo, Laura Fortunato, Antonio A. Gentile, Andrea Massafra and Piergiuseppe Pellè (2015). “Reconstruction of a real world social network using the Potts model and Loopy Belief Propagation”, Frontiers in Psychology
  • Angelo Corallo, Cristian Bisconti, Laura Fortunato, Antonio Andrea Gentile and Piergiuseppe Pellè, “Statistical mechanics approach for collaborative business social network reconstruction”, submitted to SNAM (Social Network Analysis and Mining journal), Springer
  • L. Fortunato, S. Lettera, M. Lazoi, A. Corallo and G.P. Guidone,A Methodology for Engineering Competencies Definition in the Aerospace Industry,Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, 9, 5 (2011), pag. 12-17
  • Giovanna Mangialardi, Angelo Corallo, Marco Esposito, Laura Fortunato, Alessandro Monastero, Laura Schina. ” Integrated and networked approach for the lifecycle cultural heritage management” ENCAT2015, The Ecology of Culture: Community Engagement, Co-creation, Cross Fertilization, BOOK PROCEEDINGS, 6th Annual Research Session, October 21-23, 2015, Lecce, Italy
  • Marco Alessi, Stefania Castelli, Valentina Chetta, Enza Giangreco, Stefano Pino, Davide Storelli, Angelo Corallo, Laura Fortunato and Andrea Gentile, “A study on the perceived representation of a real urban area through a 3D virtual environment”, Seventh International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications: VS-Games 2015
  • Angelo Corallo, Cristian Bisconti, Laura Fortunato, Antonio Andrea Gentile and Piergiuseppe Pellè, “An approach from statistical mechanics for collaborative business social network reconstruction”, 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, Paris, France.
  • Angelo Corallo, Laura Fortunato, Marco Matera, Marco Alessi, Alessio Camillò, Valentina Chetta, Enza Giangreco, and Davide Storelli, “Sentiment Analysis for Government: An Optimized Approach”, 11th International Conference of Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2015, Hamburg, Germany
  • E. Giangreco, L. Marasso, V. Chetta, L. Fortunato, C. Perlangeli. “Modelling tools of service value networks to support social innovation in a Smart City”, IFIP EGOV 2014 Proceedings. Ireland, vol.21 pp.206 – 215, DOI10.3233/978-1-61499-429-9-206. Also reviewer of this conference.
  • Antonio A.Gentile, Angelo Corallo Cristian Bisconti Laura Fortunato. “Considerations about multistep community detection” Proceedings of PAKDD-SocNet 2014, Taiwan.
  • Antonio A.Gentile, Angelo Corallo Cristian Bisconti Laura Fortunato. “Proposal for heuristics-based refinement in clustering problems” Proceedings of MMB & DFT 2014, Bamberg (Germany).
  • Angelo Corallo, Laura Fortunato, Francesca Grippa, Daniele Rotolo, “Balancing Team Boundary Spanning: The Effect of Internal and External Network Structure” Proceedings of XX Annual Meeting of AiIG (Italian Association of Management Engineering), Matera, Italy,2012. ISBN: 978-88-903069-1-4
  • Angelo Corallo, Cristian Bisconti, Laura Fortunato, Mariangela Lazoi, Serena Lettera, Gianpiero Guidone, “Improving Engineering Competencies Management towards an algebraic formalism and a methodological definition” Proceedings of XX Annual Meeting of AiIG (Italian Association of Management Engineering), Matera, Italy, 2012. ISBN: 978-88-903069-1-4
  • Andrea Gentile, Cristian Bisconti, Laura Fortunato. “Agents reasoning under uncertainty: an extended BDI model in the JADEx framework” Proceeding of European Conference on Complex System 2014, Lucca, Italy
  • L. Fortunato, S. Lettera, S. Totaro, M. Lazoi, C. Bisconti, A. Corallo and G.Pantalone, Development of a Competence Management System: an algebraic approach,Proceedings of the First International Workshop on Knowledge Management and e-Human Resources Practices for Innovation (eHR-KM), pag.123-131, 2011
  • L. Fortunato, S. Lettera, S. Totaro, M. Lazoi, C. Bisconti, A. Corallo and G.Pantalone, Optimizing a Competence Management System: An Algebraic Approch, Proceedings of the 15th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics (WMSCI 201) pag. 302-307, 2011
  • L. Fortunato, S. Lettera, M. Lazoi, A. Corallo and G.P. Guidone, A Methodology for Engineering Competencies Definition in the Aerospace Industry, Proceedings of the 15th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics (WMSCI 201) pag. 296-301, 2011
  • Antonio A.Gentile, Angelo Corallo Cristian Bisconti Laura Fortunato. “Online Academic Social Networks: testing growth-models against closeness distributions”. The International Sunbelt Social Network Conference XXXIV Proceedings, St. Pete Beach, FL , February 18 – 23, 2014
  • Angelo Corallo, Laura Fortunato,Antonio A. Gentile “Product performance and development environment: a collaboration perspective” The International Sunbelt Social Network Conference XXXIII Proceedings 2013, Amburgo.
  • Angelo Corallo, Antonio A. Gentile, Laura Fortunato “The role of Community Detection in multi-leveled Network Analysis” The International Sunbelt Social Network Conference XXXIII Proceedings 2013, Amburgo.